我院联合中国医学科学院肿瘤医院发现基于CXCL8的影像组学模型可用于预测结直肠癌患者的预后
时间：2020-10-28 作者：李洁 来源：临床医学研究中心
近日，我院临床医学研究中心在结直肠癌预后评估研究方面取得新进展，相关研究成果于2020年10月14日在国际期刊《Frontiers in Oncology》（IF:4.9）上在线发表，题为“一种基于CXCL8的影像组学新模型预测结直肠癌的预后” (A Novel Model Based on CXCL8-Derived Radiomics for Prognosis Prediction in Colorectal Cancer)。
结直肠癌（Colorectal Cancer, 下称CRC）是一种常见的胃肠道恶性肿瘤。流行病学调查显示，2018年全球有180多万新发CRC病例，每年约有85万人死于CRC。尽管有效的筛查工具、外科手术和分子靶向药物的应用使CRC患者的预后得到了很大的改善，但CRC治疗策略的选择仍然面临巨大挑战。早期临床预后预测及后续的个体化治疗策略对CRC患者非常有益。影像组学是一种新兴而有效的基于医学影像高通量特征的定量分析方法。越来越多的证据表明影像组学在肿瘤的早期诊断、预后预测和疗效评估方面具有无创优势。然而，影像组学、基因表达和CRC之间的潜在关联未见详细的阐明。针对这一挑战性的问题，我院临床医学研究中心对2018年2月至2019年10月确诊为CRC的141例患者进行了转录组学测序，并将其随机分为训练集（N = 99）和测试集（N = 42），进一步从术前计算机断层扫描（CT）图像中提取静脉期的影像学特征。采用最小绝对收缩与选择算子（LASSO）回归模型选择影像特征并建立影像组学模型，在预后检测队列（2014 - 2018年163例CRC患者）中验证模型的稳定性。
研究发现基于CXCL8的12个影像组学联合肿瘤分期，在预后测试队列中具有较高的预测CRC患者预后的能力（AUC = 0.774 [95％CI：0.674–0.874]）。对组合模型分层的CRC患者总生存率进行Kaplan–Meier分析显示，与低风险患者相比，高风险患者的预后较差（Log-rank P <0.0001）。该研究对于从基因维度理解和阐释影像与临床表型关联提供了新思路。
我院院长助理曾凡新研究员、中国医学科学院肿瘤医院蔡建强教授、张业繁教授为该论文的共同通讯作者，我院院长助理褚延鹏、李洁，南充市中心医院黄斌为该论文的共同第一作者。本项工作获得了国家自然科学基金（81902861），成都中医药大学“杏林学者”（YYZX2019012）等基金的大力支持。
